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课程名称 | 语音识别项目实战(Python版)——神经网络实战分类与回归任务 构建分类网络模型 | ||
| 课程体系 | 软件的安全测试与评估 | |||
| 授课教师 | 唐宇迪 | 考试类型 | 无 | |
| 课程类别 | 一般公需 | 课程形式 | 视频类 | |
| 课程时长 | 9 分钟 | 学 时 | 0.50 学时 | |
| 课程简介 | ||||
| 深度学习的语音识别实战课程主要包括2部分内容：1.算法源码解读；2.项目实战；通俗讲解语音识别领域中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照源码分析，项目实战顺序进行讲解，帮助学员实现技术进阶。
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