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课程名称 | 人工智能护航川藏铁路TBM：机遇与挑战 | ||
| 课程体系 | 交通运输类 | |||
| 授课教师 | 陈祖煜 | 考试类型 | 无 | |
| 课程类别 | 专业课程 | 课程形式 | 视频类 | |
| 课程时长 | 23 分钟 | 学 时 | 0.50 学时 | |
| 课程简介 | ||||
TBM施工具有安全、高效等诸多优点，是未来交通、水利、国防安全、矿山等基础建设领域长大深埋隧道或隧洞施工的首选工法。但是由于TBM操作在施工过程中依赖司机主观经验，很容易出现安全问题，甚至发生工程事故，而人工智能技术为解决上述问题提供了可能。本课程首先结合实例讲解了人工智能不同的学习阶段，包括机器学习、深度学习等；其次介绍了不同阶段的学习方法，并介绍了不同团队的研究成果；最后提出了当前存在的数据分享、数据质量等问题，并指出竞赛是发展继续学习的一个动力。 |
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