[科学素养]
语音识别项目实战(Python版)——ConvTasnet语音分离实战 DataLoader定义
讲师:唐宇迪
类型:一般公需 学分:0.50
语音识别项目实战(Python版)——ConvTasnet语音分离实战 采样数据特征编码
语音识别项目实战(Python版)——ConvTasnet语音分离实战 编码器特征提取
语音识别项目实战(Python版)——ConvTasnet语音分离实战 构建更大的感受区域
语音识别项目实战(Python版)——ConvTasnet语音分离实战 解码得到分离后的语音
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 语音合成项目所需环境配置
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 路径配置与整体流程解读
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 Dataloader构建数据与标签
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 编码层要完成的任务
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 如何得到编码特征向量
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 解码器输入准备
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 解码器流程梳理
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 注意力机制应用方法
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 如何得到加权的编码向量
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 模型输出结果
语音识别项目实战(Python版)——语音合成Tacotron最新版实战 损失函数与预测
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 PyTorch实战课程简介
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 PyTorch框架发展趋势简介
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 框架安装方法(CPU与GPU版本)
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 PyTorch基本操作简介
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 自动求导机制
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 线性回归DEMO-数据与参数配置
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 线性回归DEMO-训练回归模型
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 补充:常见Tensor格式
语音识别项目实战(Python版)——PyTorch框架基本处理操作 补充:Hub模块简介
语音识别项目实战(Python版)——神经网络实战分类与回归任务 气温数据集与任务介绍
语音识别项目实战(Python版)——神经网络实战分类与回归任务 按建模顺序构建完成网络架构
语音识别项目实战(Python版)——神经网络实战分类与回归任务 简化代码训练网络模型
语音识别项目实战(Python版)——神经网络实战分类与回归任务 分类任务概述
语音识别项目实战(Python版)——神经网络实战分类与回归任务 构建分类网络模型
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