课程名称 第三章 城市轨迹大数据挖掘和移动模式分析(下)
课程体系 工学
授课教师 姚尧  考试类型
课程类别 专业课程 课程形式 视频类
课程时长 38  分钟 学        时 1.00   学时
课程简介

 本课程从地理大数据的基本处理和数据挖掘方法入手,介绍典型城市大数据的处理和在社会感知、城市计算方面的典型应用,展现“从静到动”的微观城市模拟模型的新内容。该课程主要内容包括:

(1)讲授地理大数据基本概念、来源,和在大数据场景下如何做科学的统计分析、回归分析,简要介绍地理大数据的典型应用;
(2)从机器学习的三大基本任务(回归、分类、聚类)入手,介绍机器学习核心思想。并介绍作为深度学习基础的神经网络模型原理,并详细分析如何在地理问题中如何选择模型和评估模型的有效性;
(3)课程以三大典型的地理大数据(轨迹大数据、街景大数据、志愿地理信息VGI数据)为抓手,分别介绍其数据来源、数据特点、主要处理技术、分析方法,并通过结合在城市规划、公共卫生等典型应用场景,开展多学科交叉的社会感知和城市计算的介绍;
(4)动态的城市模型是现在城市大数据和城市计算发展的目标,也是本课程的重点内容。课程将介绍城市模型基本概念,并介绍微观地籍地块尺度模拟城市土地利用变化的方法、模型和软件。在此基础上,城市景观评估的最新模型和软件也将会进行介绍,从而系统的讲解动态城市模型的核心内容。
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