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课程名称 | 基于大数据的交通拥堵治理实践（三） | ||
| 课程体系 | 工学 | |||
| 授课教师 | 刘雪杰 | 考试类型 | 无 | |
| 课程类别 | 专业课程 | 课程形式 | 视频类 | |
| 课程时长 | 37 分钟 | 学 时 | 1.00 学时 | |
| 课程简介 | ||||
在城市发展的不同阶段，交通拥堵展现出不同的特征；且交通拥堵的治理具有系统性、复杂性的特点，需动态评估、综合施策。运用大数据等新兴技术工具，能够辅助挖掘交通拥堵的形成机理。另外，对服务对象进行更加精准的刻画，能实现对交通动态变化地精准捕捉，从而使交通拥堵治理更加精细化、科学化。本课程分析了北京拥堵的形成案例等内容。指出在北京城市可持续发展中，公共交通具有重要的战略定位和社会公益定位。提出需求侧的人口、就业岗位、产业结构调整、公共服务资源分布；供给侧的公共交通服务、道路交通；交通治理的不足等导致了北京的交通拥堵。强调交通拥堵是一件全社会共同参与、共同治理的事。 |
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