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课程名称 | 基于大数据的交通拥堵治理实践（四） | ||
| 课程体系 | 工学 | |||
| 授课教师 | 刘雪杰 | 考试类型 | 无 | |
| 课程类别 | 专业课程 | 课程形式 | 视频类 | |
| 课程时长 | 29 分钟 | 学 时 | 0.50 学时 | |
| 课程简介 | ||||
在城市发展的不同阶段，交通拥堵展现出不同的特征；且交通拥堵的治理具有系统性、复杂性的特点，需动态评估、综合施策。运用大数据等新兴技术工具，能够辅助挖掘交通拥堵的形成机理。另外，对服务对象进行更加精准的刻画，能实现对交通动态变化地精准捕捉，从而使交通拥堵治理更加精细化、科学化。本课程分析了新加坡治堵案例、运用大数据治堵案例等内容。指出新加坡落实治堵思路包括交通引导城市发展、大力发展公共交通、严格控制私人交通；提出大数据在城市治堵中可以提供全样本、全方式和全人群的系统动态分析手段，多源数据融合、实现交通拥堵的溯源分析，海量历史数据的规律挖掘和情景推演等功能。 |
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