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课程名称 | 基于大数据的交通拥堵治理实践（五） | ||
| 课程体系 | 工学 | |||
| 授课教师 | 刘雪杰 | 考试类型 | 无 | |
| 课程类别 | 专业课程 | 课程形式 | 视频类 | |
| 课程时长 | 35 分钟 | 学 时 | 1.00 学时 | |
| 课程简介 | ||||
在城市发展的不同阶段，交通拥堵展现出不同的特征；且交通拥堵的治理具有系统性、复杂性的特点，需动态评估、综合施策。运用大数据等新兴技术工具，能够辅助挖掘交通拥堵的形成机理。另外，对服务对象进行更加精准的刻画，能实现对交通动态变化地精准捕捉，从而使交通拥堵治理更加精细化、科学化。本课程分析了大数据治堵案例——CBD治堵、北京南站治堵等内容。指出CBD治堵措施包括加快大容量轨道交通系统建设、增设盲区地面公交线路、增设大站快公交线等；提出北京南站治堵措施包括轨道交通与铁路运营时间尽量匹配、增加地面公交运力、识别常发拥堵点段等。强调大数据能够使交通拥堵的治理更加精细化、科学化。 |
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